加拿大移民局引入人工智能参与签证审理，未来感十足！我们该如何应对？

我们经常收到小伙伴询问，已经递交的申请什么时候才能有结果，或是为什么有些申请这么快，有些慢很多？申请递交后的处理到底是怎么样的流程呢？

官方文件链接：https://www.canada.ca/content/dam/ircc/documents/pdf/english/services/ai-agenda/laferriere-eng.pdf

加拿大移民局在2018年引入人工智能系统（AdvancedAnalytics高级分析系统AA）进行机器学习, 通过成千上万的案例来让这些系统熟悉整个审理流程，并且给出一些指标。2018年8月开始对中国和印度进行测试，2019年秋季开始转入稳定处理阶段。该系统覆盖所有的网络递交的短期签证申请，包括访问签证申请，学习许可申请和工作许可申请。

1.为什么研发AI人工智能系统参与审理呢？

据移民局统计数据，有大量临时签证申请来自中国和印度，包括旅游签，工签和学签，而且预计申请量将持续逐年增加。而AI系统的引入，可以减少批复的时间，提高服务质量，使其更及时也更简单有效率。同时，传统的审理方法给工作带来了不小的压力，所以移民局一直在开发这种能预测分析自我学习的先进的分析工具，来帮助他们完成案件的审理。

2.AI系统是如何参与的呢？

移民局的AI分析系统的参与是为了将TR（临时签证）的处理流程化，主要针对来自中国以及印度（人口大国）的线上提交的申请。

• AI模型会自动识别在审批旅游签证上面签证官们会考虑在内的关键审核批准要素；
• 并且会自动对申请进行分类，并向移民官“推荐”在这一步就可以被批准的申请；
• 通过对不符合要求的签证申请进行数据反馈以后，AI也会根据不同的环境，自动调整参考因素。

AI系统能抓取什么信息进行分析呢？签证申请表的主表上的所有的信息都是可以灵活、主动抓取的，因为这个表格只能保持原有的样子，生成条码直接上传，这个是没有问题的。针对其他的签证申请资料（文字及图片），目前AI系统能够做到信息抓取的文字的准确率95%以上，结合其他申请资料中的文字快速提取，然后作出判断，并且给出结果。

如果经过AI分析，如果发现申请很符合要求，并且符合所有需要达到的标准要求，那么AI会越过移民官，直接自己进行批准，是不是很厉害呢。

当然AI批准参考的来源也是通过以往成千上万份移民官审理的申请得来的。

改良学习后的AI系统在审理批复简单的低难度案件中，仅用了52秒，比以往的速度（6分48秒）要提高了87%。大大节省了时间，人工成本，提高了客户服务品质，减少了大家等待的时间。

3.AI系统的参与后，审理流程有哪些变化

申请递交后，人工智能系统会进行初步筛查，根据eligiblity等判断 指标将38%的申请，比如人工智能无法做出决断的或者觉得比较复杂的，直接派发给人工来进行审理。其他的62%的申请，继续留在人工智能系统里处理。
62%的申请，根据材料指标分类为高（12%）、中（11%）和低（40%）三个类别。针对低难度的40%，系统可以直接给批准。针对高难度和中难度的合计22%的部分，由签证官进行二次审理。
所以从系统可以看到人工智能不具有拒签的权限，只能是不断地分级处理的一个功能，难点的案子、复杂的案子依然派发给人工处理。但是，人工智能进行两次筛选也已经说明了一些案子本身所具有的难度，基本上都是特别复杂的或者高难度的或者中难度的，分给人工审理，拒签的案例都应该出自这两个部分。

4. 我们可以如何应对AI系统？

分析了一大圈，我想移民局的目的肯定不是为了炫耀自己有了AI的牛X系统..

我们学习这个审理流程和系统特点，也是为了更好地准备申请材料，一步到位，直接进入40%的简单案件大军中，被AI轻松批复。

1. 最重要的一点也就是个人素质文件要准备充分。由于AI是通过对以往案件审理情况进行学习的，那么符合以往的提交标准是最重要的。所以，要确保申请人个人的学历、雅思成绩、工作背景，或者经济条件支持文件都要准备到位。

也就是我们开头说的“申请人自身条件的差异才是决定申请进程的主要原因哦。”当然了，在申请条件差强人意的情况下，找靠谱的顾问公司进行包装以可以弥补自身的不足（可以找我们o(*￣▽￣*)ブ）！

2. 签证申请表主表上的所有填写信息的地方都是固定的，不能人为修改表格，找专业的移民顾问团队，帮助规范的填写申请表很重要。

3. 对于其他的签证申请资料，本身是文字或者图片，应该进行规范排版，方便机器从上往下阅读，从左往右阅读，提取信息。我们经常收到一些申请人提供的资料，有些文件是倒立的，有的时候是侧立的方式，这样不利于AI系统有效抓取信息。

4. 材料准备尽量使用文字材料，因为AI系统在抓取信息时，文字信息最容易提取，但是对图片上的文字相对会难度大一些。如果图片本身有背景的话，应该更加增加了难度。我们扫描资料的时候，一定要保持清晰度。

5. 美国办公室也引入测试

美国办公室于2019年也在不同阶段的审理引入了Chinook系统，适应于美国环境。目前仍在第二阶段调试。

基于目前的测试数据，与纸质申请的正常处理相比，使用 chinook 系统并没有节省时间。必须组织要扫描的纸质申请文件，再在 chinook 中运行，这比简单地获取纸质应用程序并开始手动审查要花费更多的时间。主要原因集中在该系统更加适用于大量的线上申请，而非纸质申请为基础。

短期内，美国办公室将不会推广使用 chinook。尽管如此，案例分析员和决策者仍会继续运用该系统，以应对未来的审理环境发生变化。

不得不感慨，人工智能覆盖全社会的时代正在向我们走来，除了主动了解以外，学会如何应对也是至关重要。