加拿大移民局AI模型和审理逻辑分享，签证官将不会告知分类依据

加拿大移民局（IRCC）推出⾼级分析模型 (Advanced Analytics)后，将此 AI 模型推广到中国和印度外地区的临时签证申请审批。
目前AI审理的第一阶段是将申请分类到不同的类别，第二阶段进启用⼀个标识⻛险及复杂性的高级分析模型。⾼级分析模型的几个要点

• 实施⾼级分析模型的目的是改善客⼾服务，提⾼运营效率，减少处理时间和强化计划完整性；
• 这分析模型允许移民局分析⼤量申请人的过去资料和行为；
• 对于简单、直接和低⻛险的申请会被分类到Tier 1，签证官需要确定可受理性并做出最终决定。
• 对于更复杂和潜在更⾼⻛险的申请，⾼级分析模型会将这些申请分类到 Tier2 、Tier3或不分类， 签证官将对申请者的资格、可受理性和最终决定进⾏审查和决定。
• 但签证官不会被告知哪些事实信息导致了这种分配，也不会被告知所应⽤的模型规则。
• ⾃⾼级分析模型处理来自中国和印度的临时签证申请以来, ⼤量申请由⾼级分析模型处理， 签证官有更多时间来提高专业知识和评估剩余申请，从而改进欺诈审查。

不同申请分类申请处理说明

在处理属于AA RoW （Advanced Analytics Rest of World) 模型 Tier 1 申请时：因为申请者的资格已经过模型审查，签证官将对申请可批量输⼊积极决定。Tier 1规则⽤在简单直观的申请，并做出积极决定。签证官不应该重新审查这些申请，除⾮在进⾏可受理性评估或护照验证过程中一些影响申请积极资格的信息。对于已通过可受理性的申请，可以批量输⼊最终决定。

在处理属于AA RoW 模型 Tier 2，Tier3 和其他申请时：签证官将根据申请中提供的信息、历史信息以及对申请的⽇常评估中要求或发现的任何其他信息评估每个申请的资格和可受理性。换句话说，签证官将继续处理这些申请，并在考虑所有相关可⽤信息的情况下，在对这些申请做出决定时⾏使签证官的判断⼒，并遵循程序公正要求。

签证官将⽆权访问Tier 2或Tier 3的模型规则，也⽆权访问这些规则的相关组成部分。签证官也不会收到通知，也⽆权访问有关⽤于将申请分类为Tier 2或Tier 3的模型规则信息。
签证官将从模型得到的信息将限于以下：

它是⼀个Tier 2 或 Tier 3申请。这些分类这只是告诉签证官这些申请复杂程度或潜在⻛险更⾼，但签证官不会被告知导致这种分类的事实信息。需要明确的是，在评估中评估的所有信息都会在GCMS中， 签证官将可以访问被这些信息做出⾃⼰的评估。

对于其他分类，签证官将了解规则本质以及满⾜了哪些规则/标准才能将申请分为该类别。签证官不会知道符合规则的申请中的事实信息，但在某些情况下，由于分类规则内容，满⾜规则这⼀事实将揭⽰申请中的某些事实信息。
在所有情况下，此有限信息不应作为签证官做出决定的重要信息，签证官必须对申请进⾏常规审查并考虑所有相关信息。